使用Python实现带3D数据的双样本KS检验

Question

我有两个3D发行版，我想对这两个样本运行Kolmogorov–Smirnov test来衡量它们的相似性。scipy.stats公司有一个在1 dimension中实现的两个样本K-S测试的实现，我在2 dimensions中找到了一个实现，但没有在三维（或N维）中实现。在

有人能为3D发行版实现2个样本的K-S测试吗？在

Answer 1

KS测试不容易推广到多个维度；参见the Wikipedia article on the KS test on that question。即使您可以找到或创建一个合适的泛化，我想知道您是否真的想这样做，因为显著性测试在大型数据集上通常是无用的。在

如果你想量化分布之间的差异，我的建议是考虑基于熵的量，比如互信息或Kullback-Leibler散度。在

也许你可以多说一下你的目标是什么。在