我有两个数据帧
ID qsex age ranges RuCitySize \
0 5708cd4861a825b2e961347aff150f87 Женский 18-24 Миллионники
1 c88b75faa29244a3ca71c8d148360e53 Мужской 18-24 Миллионники
2 c6db9e72cc44b5109b349a47a547ae30 Мужской 25-34 Санкт-Петербург
3 2bf305920d45ec9cd29c14153e6fcfd3 Женский 18-24 Миллионники
4 0caf8723a6338314f8eb139b9b524935 Женский 25-34 Москва
5 0b03191a3c8a7440e210b7315168e78c Женский 13-17 Санкт-Петербург
6 e9fdee324a86022a5177afc6d4826149 Мужской 18-24 500-млн
7 8c2ae8e70e13321662a0e3e1050d5b09 Женский 25-34 Миллионники
8 d0da39c4b854ee8a45058c8e2772e42b Женский 18-24 Миллионники
9 d508a21d4f6a64db902ff18c33084578 Женский 18-24 Миллионники
10 70acb11b17c6d19b1f943f1832835f10 Женский 18-24 Миллионники
11 727ff3273098c0a809a110293516cadf Женский 18-24 Москва
12 23458f63044f42075f1531df6d61c944 Женский 18-24 <100
以及
^{pr2}$我需要合并它。 我试着用
quota = pd.merge(quota, fom, how='left', on=['qsex', 'age ranges', 'RuCitySize'])
但是列FOM_quota
是空的。
如何统一这些数据帧并用数值获得列FOM_quota
?在
您的代码适用于给定的DFs示例:
所以很可能你的真实数据中没有匹配的行。。。在
注意:这可能有不同的原因。例如前导空格或尾随空格、不同的数据类型等
相关问题 更多 >
编程相关推荐