从Sp的Logistic回归模型中提取权重和特征名

Question

我有一个交叉验证器模型，它以估计器作为管道对象。训练的模型是OneVsAll，Logistic回归作为OneVsAll的基本分类器。在

以下是拟合Cross_验证模型中最佳模型的外观

jpsa_lr.cvModel.bestModel.stages
Out[281]:
[StringIndexer_4c8399b4ed29d68bc275,
 Tokenizer_48ae8fc24affa2e6a68e,
 StopWordsRemover_4b7996719495950017eb,
 CountVectorizer_444c8ac83adb883350a1,
 IDF_4e0793e75252aa6a2477,
 OneVsRestModel_4941951599f4c8a07352]

我就是这样训练的：

^{pr2}$

其中管道对象是上述变压器和估计器的对象。在

现在我想从cvModel.bestModel公司. 在

我在这里检查了这个答案，并尝试了以下方法：

Extract variable weight from spark pipeline logistic model?

cvModel.bestModel.weights 
cvModel.bestModel.weight

cvModel.bestModel.stages[5].getClassifier().weights
cvModel.bestModel.stages[5].getClassifier().weight

但它们都没有指定的属性。而上面的答案似乎表明了这一点。我甚至查看了OnevsAll、logistic、crossvalidator的文档，但它们都没有weight或intercept属性。在

有什么建议可以得到权重向量和相应的特征名称？在