Pandas，N行后如何停止读取csv？

Question

我有一些csv文件我想读，不管出于什么原因，它的格式是这样的

A B C
1 3 1
2 2 2
3 1 3


D
1
2
3

这里的问题是D列在其他列的下面，这让Pandas非常不高兴，一旦它读完A列，直接进入D的列名字符串。在

我当然可以像

^{pr2}$

基本上，nrows = length_of_A_B_C。问题是，我不知道D之前的行数，而且在知道之前我无法读取csv。在

我怎么解决这个问题？我是否可以停止基于条件读取行，例如当我在标题中输入D时？在

Answer 1

一个可能的答案已经在原始帖子的评论中发布了，但是我仍然觉得，对于一个相当简单的任务（或者也许我只是个坏人，哈）来说，他们是不必要的，很难马上想出答案。在我的案例中，我认为最好的方法是：

df = pd.read_csv(file, dtype = "str", names = ["A","B","C"])

现在Pandas将用NaN填充所有底部空行，这正好标记了D列所包含的所有行。所有这些行都可以被丢弃：

^{pr2}$

因为我们需要它作为一个数字数据帧

df = df.apply(pd.to_numeric)

现在这可以用来跳过只解析D的行：

D_only = pd.read_csv(file, skiprows = len(df["A"])

并与pd.concat(df, D_only), axis=1)连接

免责声明：我不知道计算效率有多高。