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标准化以引入[0,1]范围
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<p>我有一个巨大的数据集,从中我得到两组数据点,然后我必须绘制和比较。这两个图的范围不同,所以我希望它们在[0,1]的范围内。对于以下代码和特定的数据集,我在1处获得一条常量行作为数据集绘图,但此规范化对于其他集很有效:</p> <pre><code>plt.plot(range(len(rvalue)),np.array(rvalue)/(max(rvalue))) </code></pre> <p>对于此代码:</p> <pre><code>oldrange = max(rvalue)-min(rvalue) #NORMALIZING newmin=0 newrange = 1 + 0.9999999999 - newmin normal = map(lambda x, r=float(rvalue[-1] - rvalue[0]): ((x - rvalue[0]) / r)*1 - 0, rvalue) plt.plot(range(len(rvalue)),normal) </code></pre> <p>我知道错误:</p> <pre><code>ZeroDivisionError: float division by zero </code></pre> <p>对于所有数据集。我不知道如何把这两个图放在一个范围内比较。</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用数据序列中的最小值和最大值,使用以下方法规范化0到1范围内的数据:</p> <pre><code>import numpy as np def NormalizeData(data): return (data - np.min(data)) / (np.max(data) - np.min(data)) </code></pre>
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