如何使用OpenCV识别空矩形

Question

问题陈述：

我必须确定图像中的哪个框是空的，哪个框是填充的（这里的数字和颜色表示框是填充的） https://photos.app.goo.gl/FpaShWVL1RV7z1Gt8

应用“查找轮廓”（外部）后 我已经把外面的21个箱子分开了

https://photos.app.goo.gl/12DGPy3iAYgPUMZ39

把盒子和图像分开后

https://photos.app.goo.gl/NQVmA5pAWufSReVD8

现在的问题是如何识别哪个盒子是空的，哪个盒子是填充的。在

提前谢谢。在

Answer 1

如果您在问题中共享代码，这将非常有帮助，因为我们可以修改它来回答您的问题。在

总之，根据我从您的问题中得到的大量信息，我发现您已经使用findContour完成了大部分工作。要将空框与填充框分开，请使用函数countNonZero。在

您可以将每个矩形输入到函数中，它将返回输入中的非零像素总数。因为白色区域被认为是空的，较高的分数将对应一个空矩形。您可以将countZero结果除以方框区域来规范化结果，得到0~1的结果。这将使门槛削减的决定更为简单。在

下面是一个示例代码：

x,y,w,h = contour_box[i]
total_white = cv2.countNonZero(img_Src[y:y+h,x:x+w])
ratio = total_white / float(w*h)

# if the white pixel count is 80% of box size, box is empty
if ratio > 0.8 :
     box_is_empty = True

Answer 2

我建议您使用erode()函数来断开任何与外部边界接触的数字。然后可以使用RETR_TREE标志运行findcontours()以获得子轮廓。您可以消除外部边界，因为它的面积最大。如果你有更多的轮廓，那么你就知道盒子是满的。在

形态操作的This link将有助于防止腐蚀。在

Answer 3

如果你想知道盒子是不是空的。。。首先需要在二进制中定义“empty”。我的意思是：它对你意味着什么？它是如何翻译成计算机语言的？基本上，我想的是：你可能需要定义一个RGB颜色的范围（比如白色），如果你99%的像素都在这个范围内，那么图像为空的概率相当高。在

您还可以取图像中颜色的平均值，并为标准偏差设置一个阈值，如果通过或不通过，将触发一个空矩形或非矩形。但你要做的只是你想象中的极限。在