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Python中数值线性代数的仪器化
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<p>我在数值线性代数中使用numpy。例如,我怀疑,如果我在执行某些计算时做一些小的修改,以使它们更节省内存,我可以获得更好的性能。在</p> <p>我想知道python中是否有任何形式的检测缓存和TLB未命中的工具。有一个非常好的api,PAPI,我在最近的一个类中了解到,但是它没有Python接口:</p> <p><a href="http://icl.cs.utk.edu/papi/overview/index.html" rel="nofollow noreferrer">http://icl.cs.utk.edu/papi/overview/index.html</a></p> <p>另外,有没有一个好的方法来描述numpy或其他python数字代码?timeit模块很难集成到代码中。mpi4py有一个很好的方法来使用MPE库进行概要分析。演示代码片段(demo/mpe日志记录/cpilog.py)公司名称:</p> <pre><code>communication = MPE.newLogState("Comunicate", "red") with communication: comm.Bcast([n, MPI.INT], root=0) </code></pre> <p>将创建一个可以以图形方式显示的日志文件。但这有点特定于MPI。在</p> <p>谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>也许其中一个提供的分析器可能会帮助您找到热点?在</p> <p>见<a href="http://docs.python.org/library/profile.html" rel="nofollow noreferrer">profiling python</a></p> <p>这些可能不会提供足够的细节来触发直接行动,但应该指出在哪里寻求改进,并帮助确定收益递减点。在</p>
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