Pandas/Python：基于为一个引用列指定的值对多个列进行插值

Question

df
Out[1]: 
             PRES   HGHT  TEMP  DWPT  RELH   MIXR  DRCT  SKNT   THTA   THTE   THTV
        0   978.0    345  17.0  16.5    97  12.22     0     0  292.0  326.8  294.1
        1   977.0    354  17.8  16.7    93  12.39     1     0  292.9  328.3  295.1
        2   970.0    416  23.4  15.4    61  11.47     4     2  299.1  332.9  301.2
        3   963.0    479  24.0  14.0    54  10.54     8     3  300.4  331.6  302.3
        4   948.7    610  23.0  13.4    55  10.28    15     6  300.7  331.2  302.5
        5   925.0    830  21.4  12.4    56   9.87    20     5  301.2  330.6  303.0
        6   916.0    914  20.7  11.7    56   9.51    20     4  301.3  329.7  303.0
        7   884.0   1219  18.2   9.2    56   8.31    60     4  301.8  326.7  303.3
        8   853.1   1524  15.7   6.7    55   7.24    35     3  302.2  324.1  303.5
        9   850.0   1555  15.4   6.4    55   7.14    20     2  302.3  323.9  303.6
        10  822.8   1829  13.3   5.6    60   6.98   300     4  302.9  324.0  304.1

如何插值指定PRES（press）值上所有列的值，比如PRES=[950900875]？有没有一种优雅的熊猫式的方法？在

我能想到的唯一方法是首先为循环中每个指定的PRES值为整行生成空的NaN值，然后将PRES设置为index，然后使用pandas native interpolate选项：

^{pr2}$

有没有更优雅的解决方案？在

Answer 1

使用不带循环-^{}by ^{}的原始索引值的解决方案，但仅当所有值都是唯一的时才有效：

PRES=[950, 900, 875]
df = df.set_index('PRES')
df = df.reindex(df.index.union(PRES)).sort_index(ascending=False).interpolate(method='index')
print (df)
         HGHT  TEMP  DWPT  RELH   MIXR   DRCT  SKNT   THTA   THTE   THTV
978.0   345.0  17.0  16.5  97.0  12.22    0.0   0.0  292.0  326.8  294.1
977.0   354.0  17.8  16.7  93.0  12.39    1.0   0.0  292.9  328.3  295.1
970.0   416.0  23.4  15.4  61.0  11.47    4.0   2.0  299.1  332.9  301.2
963.0   479.0  24.0  14.0  54.0  10.54    8.0   3.0  300.4  331.6  302.3
950.0  1829.0  13.3   5.6  60.0   6.98  300.0   4.0  302.9  324.0  304.1
948.7   610.0  23.0  13.4  55.0  10.28   15.0   6.0  300.7  331.2  302.5
925.0   830.0  21.4  12.4  56.0   9.87   20.0   5.0  301.2  330.6  303.0
916.0   914.0  20.7  11.7  56.0   9.51   20.0   4.0  301.3  329.7  303.0
900.0  1829.0  13.3   5.6  60.0   6.98  300.0   4.0  302.9  324.0  304.1
884.0  1219.0  18.2   9.2  56.0   8.31   60.0   4.0  301.8  326.7  303.3
875.0  1829.0  13.3   5.6  60.0   6.98  300.0   4.0  302.9  324.0  304.1
853.1  1524.0  15.7   6.7  55.0   7.24   35.0   3.0  302.2  324.1  303.5
850.0  1555.0  15.4   6.4  55.0   7.14   20.0   2.0  302.3  323.9  303.6
822.8  1829.0  13.3   5.6  60.0   6.98  300.0   4.0  302.9  324.0  304.1 

如果可能，PRES列中的值不是唯一的，则将^{}与^{}一起使用：

^{pr2}$