Pandas的Sqlite的NTILE给出了操作错误

Question

我试图使用NTILE函数从pandas查询SQLite数据库，但是我没有成功，尽管我已经多次重新检查了语法。在

以下是自包含的示例。 设置：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
disk_engine = create_engine('sqlite:///test.db')

marks = pd.DataFrame({'StudentID': ['S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5'],
                      'Marks': [75, 83, 91, 83, 93]})
marks.to_sql('marks_sql', disk_engine, if_exists='replace')

现在尝试使用NTILE：

^{pr2}$

回溯很长，但主要部分是：

OperationalError: near "(": syntax error
OperationalError: (sqlite3.OperationalError) near "(": syntax error [SQL: 'select StudentID, Marks, NTILE(2) OVER (ORDER BY Marks DESC)\n        AS groupexample FROM marks_sql']

谢谢！在

Answer 1

SQLITE中没有NTILE () OVER功能

给我同样的错误，需要用更复杂的查询或函数来创建这个

Here is a list of unsupported analytical functions在SQLITE中不可用

NTILE就是其中之一

优化器首先在查询中找到OVER，它认为它是一个列名，并且不希望(跟在列名之后，所以会给出这个错误。在

要复制到之前，请尝试以下操作：

select * ,
case 
  when 
    (select count(*)+0.0 from marks_sql b where table.Marks >= b.Marks)
    /(select count(*) from marks_sql ) >0.5 
  then 1 
  else 2 end
from marks_sql;

为了实现这一点，以使表的大小可以增加，并且该技术仍然适用，我们必须做一些事情：

因此，首先我们按Marks对表排序（本质上创建一个排名）。这将计算具有更高或相等Marks的行数：

^{pr2}$

我们加上0.0使这个数字成为一个浮点数，这样我们的分数就可以在下一步工作了。在

然后取秩并除以总行数

select count(*) from marks_sql   row count

这给了我们一个分数范围的分布，每个学生的百分位数。但是我们不关心每一个精确的百分位数，我们关心的是NTILE(2)或者它们是否在上半部分。在

这就是CASE语句发挥作用的地方。如果学生的百分位数超过50%，他们就属于第1组，即前50个百分位。其他人都属于2组。在