对于多平台的GPGPU计算，有没有OpenCL+PyOpenCL的替代方案？

Question

Macs上对OpenCL的支持是going to end in macOS 10.15，因此投资于PyOpenCL+OpenCL作为一种实现通用GPU（+CPU）计算的方法的人很快就会失去一个关键平台。在

所以我的问题是：

1. 有没有可行的多平台gpu计算替代PyOpenCL+OpenCL？在
2. 使用Python包装器的Vulkan是否可能？在

Answer 1

（这个答案包含了一些实际的建议，其中包含了意见和个人猜测。我很乐意根据收到的评论编辑此答案，如果这里认为有些不恰当。）

我的观点是，macOS上可用的CL实现总是因为它们的缺陷而几乎毫无用处。CL作为一种低层次的计算抽象，在另一方面，它的概念仍然可以很好地表示硬件中发生的事情。一、 不管下一个抽象是什么，CL的一个子集可能被映射到它。例如，在macOS上，POCL已经是一个比苹果更出色的CPU-CL实现。（安装说明请参见here）对于GPU，POCL有一个CUDA后端，目前还不是非常好，但是只要有一点帮助，它就可以成为GPU计算界不再担心API流失的问题，重新开始解决实际问题。在