Python传感器数据存储

Question

我有一个简单的数据集（DateTime，int，float），它每天可以增长到15k个条目，在一天中的最高点，我每秒可以有5个额外的记录。最初我用的是泡菜，这显然是个坏主意（每秒5次倾倒15k个物品太慢了）。现在我开始考虑不同的数据/日志存储选项，选择的数量之多让我有点不知所措。在

我看到msgpack和ujson的速度相当快，但我相信这会给我留下同样的问题；我会非常频繁地向集合添加数据，而数据记录程序实际上并不需要了解以前的数据。在

我的问题：我希望得到一些关于什么是一个合适的选择的建议，我读过像redis、mongoDB和noSQL这样的东西，因为内存属性，它们看起来相当快。或者我是不是过度考虑了这个问题，从一开始我就可以使用传统的数据库，比如MySQL或SQLite？在

结论：考虑了一个简单的问题，现在都解决了。在

Answer 1

如果没有修改已发布数据的要求，那么Cassandra可能是个不错的选择，但对于一个覆盆子Pi来说，这可能有点重。看一下SQLite，它应该能够很容易地处理您的存储需求，并且有一个驱动模块（sqliite3）作为标准库的一部分。在

听起来好像随着时间的推移，你正在积累一个越来越大的pickle，有了数据库就不需要这样做了，而且存储datetime值非常容易。在

不要被学习数据库的必要性吓倒-这听起来很复杂，但实际上它只是一种存储数据表的方法。在