Pandas dataframe hist未绘制类别变量

Question

我有一个数据帧，我想在其中绘制每列的直方图。在

df_play = pd.DataFrame({'a':['cat','dog','cat'],'b':['apple','orange','orange']})
df_play['a'] = df_play['a'].astype('category')
df_play['b'] = df_play['b'].astype('category')

df_play
df_play.hist(layout = (12,10))

但是我得到了ValueError: num must be 1 <= num <= 0, not 1 当我尝试在值中使用整数而不是category时，它工作得很好，但我确实希望唯一字符串的名称位于x轴上。在

Answer 1

由于没有用于binning的自然参数，也许您想要的不是直方图而是每个Series的value counts条形图？如果是这样，你可以通过

df_play['a'].value_counts().plot(kind='bar')

Answer 2

我意识到这样做的一种方法是首先指定fig和axs，然后遍历我们想要绘制值计数的数据帧的列名。在

fig, axs = plt.subplots(1,len(df_play.columns),figsize(10,6))
for i,x in enumerate(df_play.columns):
    df_play[x].value_counts().plot(kind='bar',ax=axs[i])

Answer 3

您只需在列和绘图之间应用pd.value_counts。在

>>> df_play.apply(pd.value_counts).T.stack().plot(kind='bar')

如果您想要合适的子批次或更复杂的东西，我建议您使用value_counts迭代并自己创建子批次。在