向下至浮动16英寸Pandas

Question

我想知道为什么pd.to_numeric方法不能下放到np.float16。 守则上说：

# pandas support goes only to np.float32,
# as float dtypes smaller than that are
# extremely rare and not well supported

链接到代码：https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/baa77c33fb71c29acea21ba06adaf426ed4cb561/pandas/core/tools/numeric.py#L164

非常罕见？我有很多数据帧的值完全适合np.float16数组。 没有得到很好的支持？你能提供更多的细节吗？在

谢谢！！在

Answer 1

很多数据可以精确地放入np.float16类型，但当您使用这些数字进行计算时，问题通常会出现。正如unutbu所说：

Arithmetic errors accumulate quite quickly with float16s: np.array([0.1,0.2], dtype='float16').sum() equals (approximately) 0.2998. Especially when computations require thousands of arithmetic operations, this can be an unacceptable amount of error for many applications.

即使忽略错误，也可以发现与数据大小有关的各种问题。当使用nan和infinity时，会出现nan和infinity问题，这些问题是{}无法物理处理的。这就限制了其在实际情况下不太可能使用的特定计算。最大可表示值实际上只有65504。随着我们的计算机拥有更大的存储和处理能力，我们真的没有必要再把自己局限于此。所以熊猫人决定不允许这种情况出现在pd.to_numeric中，因为它确实没有太多的用途，但也有很多缺点。很多软件甚至不支持这种类型，因为它不常用，这就是他们所说的不受支持的意思。在

当然，你可以想出大量的例子来适应np.float16格式，但也有很多，更多的例子是不能的。这并不是说没有应用程序的数字越小越好。但这些应用程序可能不会使用pandas。在