为什么pandas逻辑运算符不能像它应该的那样在索引上对齐呢？

Question

考虑一下这个简单的设置：

x = pd.Series([1, 2, 3], index=list('abc'))
y = pd.Series([2, 3, 3], index=list('bca'))

x

a    1
b    2
c    3
dtype: int64

y

b    2
c    3
a    3
dtype: int64

如您所见，索引是相同的，只是顺序不同。在

现在，考虑使用相等（==）运算符进行一个简单的逻辑比较：

^{pr2}$

这将抛出一个ValueError，很可能是因为索引不匹配。另一方面，{cd3>调用另一个操作符起作用：

x.eq(y)

a    False
b     True
c     True
dtype: bool

在给定{}首先重新排序的情况下，运算符方法有效。。。在

x == y.reindex_like(x)

a    False
b     True
c     True
dtype: bool

我的理解是函数和运算符的比较应该做同样的事情，所有其他的事情都是一样的。运算符比较没有做的eq在做什么？在

Answer 1

回到2012年，当我们没有eq，ne和{}，pandas有一个问题：无序Series将返回带有逻辑（>,<,==,!=）的意外输出，因此他们做了一个修复（添加了新函数，gt，ge，ne….）

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