将大型PostgreSQL表读入Python

Question

我有以下数据：

ID  date    Net Total       Class
11  201706  XN  0.607500    P
53  201709  M9  0.989722    V
68  201709  FM  3.736944    P
61  201701  ZK  1.121388    B
17  201705  F   1.969722    V

这是PosteGreSQL中的一个巨大的表（5亿条记录），我需要将它的一个子集拉入Python，如下所示：

^{pr2}$

使用read_sql会产生内存错误。这个子集查询大约有58万条记录，我正在寻找一种将其导入python的方法。在

我考虑过：

1. HDF5和PyTables-不知道如何使用Python将数据从PostgreSQL拉到HDF5/PyTables中。在

2. 分成每个月的csv，然后将它们组合成pandas数据帧，但这不会仍然导致内存错误。在

   有人能给我指出解决这个问题的正确方向吗？