如何使seaborn.heatmap更大（正常大小）？

Question

我在jupyter笔记本中显示了plot命令：

sns.heatmap(pcts, annot=True, linewidth=.1, vmax=99, fmt='.1f', cmap='YlOrRd', square=True, cbar=False)
plt.yticks(list(reversed(range(len(indices)))), ['Index '+str(x) for x in indices], rotation='horizontal')
plt.title('Percentile ranks of\nsamples\' category spending');

得到了下面的照片

也就是说，正方形看起来小得令人无法接受。

我怎样才能把它们变大？

Answer 1

在使用heatmap()之前，使用figsize参数调用^{}来设置图形的大小。例如：

pyplot.figure(figsize=(10, 16))
sns.heatmap(...)

传递给figsize的元组的两个元素是图形所需的宽度和高度（以英寸为单位）。然后当你制作热图时，它会拉伸以填充给定大小的可用空间。你可能需要做一些实验来确定什么尺寸看起来最好。

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 9))

sns.heatmap(df)