把获取的张量转换成字符串的java模型推理？

Question

我现在使用tensorflow（python）来训练我的模型，并希望使用tensorflow（java）在线推断结果。在

计算图有一个返回shape[1,16]结果的操作，张量中的每个元素都是一个字符串。现在我想把结果转换成整个字符串。在

拜佛，打电话给特布菲张量.writeTo在缓冲区中写入数据。但是当我解码最终的缓冲区时，它的标题中有一些意外的字符，我猜最后的字节可能包含一些张量元信息。在

Tensor predictedTensor = result.get(0);
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(predictedTensor.numBytes());
predictedTensor.writeTo(bb);
String predictedTokens = null;
byte[] bbArray = bb.array();
predictedTokens = new String(bbArray, "UTF-8");

结果是这样的：第一部分是一些错误的代码，最后一部分是正确的。在

^{pr2}$

我想也许形状（1，16）的张量在字节中有元信息，但我不知道如何获取我需要的部分。在

有人知道如何在javatensorflow接口中将多维张量转换成java字符串吗？在

Answer 1

如果操作的结果具有形状[1, 16]，则表示它正在生成16个不同的字符串，而不是一个字符串。在

Java中对多维字符串张量的支持是最近才添加的（github commit），在TensorFlow 1.3版及之前版本的预构建二进制文件中没有包含。您必须要么从源代码构建，要么等待TensorFlow 1.4发布。在

有了这个特性，您应该能够用如下方式解码(1, 16)形张量：

Tensor predictedTensor = result.get(0);
byte[][][] predictedTokenBytes = predictedTensor.copyTo(new byte[1][16][]);
String[] predictedTokens = new String[16];
for (int i = 0; i < 16; ++i) {
  // This works under the assumption that the model is actually
  // producing UTF-8 strings    
  predictedTokens[i] = new String(predictedTokenBytes[0][i], "UTF-8");
}

如果您真的需要一个字符串，那么是的，您可以使用tf.reduce_join让模型将16个字符串合并为一个字符串，然后提取标量。在