将文件字符串读入数组（以pythonic方式）

Question

我正在从文件中读取行，然后再与它们一起工作。每一行仅由浮点数组成。

我把几乎所有的东西都整理好了，以便把行转换成数组。

基本上是这样（伪python代码）

 line=file.readlines()
 line=line.split(' ') # Or whatever separator
 array=np.array(line)
 #And then iterate over every value casting them as floats
      newarray[i]=array.float(array[i])

这是可行的，但似乎有点违反直觉和反ythonic，我想知道是否有更好的方法来处理文件中的输入，使其结尾有一个满是浮点数的数组。

Answer 1

If you want a numpy array and each row in the text file has the same number of values：

a = numpy.loadtxt('data.txt')

没有纽比：

with open('data.txt') as f:
    arrays = list(csv.reader(f, delimiter=' ', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC))

Or just：

with open('data.txt') as f:
    arrays = [map(float, line.split()) for line in f]