查询后是否可以过滤queryset？张江

Question

对不起，如果这个问题听起来很奇怪。我只是想知道，如果我已经有了一个queryset，是否有可能创建新的queryset。

例如这里。。。

 everyone = User.objects.filter(is_active=True)  # this would of course return all users that's active
 not_deleted = User.objects.filter(is_active=True, is_deleted=False)  # return user that's active and not deleted
 is_deleted = User.objects.filter(is_active=True, is_deleted=True)  # return user that's active and is already deleted

我的问题是…对于not_deleted和is_deleted它们都是活动的是真的，与everyone一样，是否有可能使用everyone然后以某种方式过滤掉is_deleted=True或is_deleted=False？所以我相信如果这可能的话，查询会更快更好，对吧？

所有这三个变量everyone、not_deleted和is_deleted都将用于其他用途。

希望我把问题说清楚了。

提前谢谢。

Answer 1

一。链过滤法

not_deleted = User.objects.filter(active=True).filter(is_deleted=False)

@Cory Madden已经回答了。User.objects.filter(active=True)返回Queryset。所以你可以添加过滤方法。active_users.filter(is_deleted=False)

2。使用Q方法

from django.db.models import Q

not_deleted = User.objects.filter(Q(active=True) & Q(is_deleted=False)

更容易管理复杂的查询集。如果你想过滤用户id不是3怎么办？您可以使用Q simpley likeUser.objects.filter(Q(active=True) & ~Q(id = 3))

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回答你的意见

不管是否使用Q，它都有相同的原始查询。

SELECT ... FROM ... 
WHERE ("auth_user"."active" = True AND "auth_user"."is_deleted" = False)

数据库性能与您访问数据库以提取数据的频率有关，或者在按FK关系提取数据时使用诸如“Join”之类的重载方法。所以使用Q或不使用Q并不会带来性能差异，因为它有相同的查询语句。

另外

user = User.objects.filter(active=True)
not_deleted = User.objects.filter(active=True).filter(is_deleted=False)

user = User.objects.filter(active=True)
not_deleted = user.filter(is_deleted=False)

不会给你带来性能差异。

奎丽斯特很懒。user和not_deleted变量只有queryset字符串。当您像上面这样定义变量时，它不会立即到达数据库。不管怎样，每个变量都会命中三次。