进程没有生成python

Question

我试图用Python编写一个多进程程序。我已经导入了多进程模块，我试着像这样开始处理：

    p = Process(target=self.Parse)
    p.start()
    p.join()

在这个类中，我有一个内部线程计数器，每次生成一个进程时，我都会增加这个计数器。但是当我打印线程计数时，计数不会增加。所以我打电话给你多处理.active_子级（）但这返回一个空列表。程序真的不产生线程或进程，还是只是报告它？代码如下：

^{pr2}$

解析函数：

def Parse(self):
    self.thread+=1
    self.lock.acquire()
    next = self.nxtLink.popleft()
    self.lock.release()
    results = parser(next[0],next[1])
    #print("In Parse")
    self.broken[next[0]] = results.broken
    for i in results.foundLinks:
        if(self.thread<=self.count+5):
            p = Process(target = self.request, args = (i,next[0]))
            p.start()
            p.join()
        else:
            while (self.thread>self.count+5):
               pass   #Waits for the thread count to drop before spawning a new thread. 
            p = Process(target = self.request, args = (i,next[0]))
            p.start()
            p.join()
    self.lock.acquire()
    self.thread-=1
    self.lock.release()

最后，请求函数：

def request(self, requestURL, requestingPageURL):
    # print(requestURL)
    self.lock.acquire()
    self.thread+=1
    self.lock.release()
    try:
        before = list(self.prev)
        self.lock.acquire()
        self.prev.append(requestURL)
        self.lock.release()
        if(requestURL in before):
            #print(before)
            return
        nextRequest = req.urlopen(requestURL)
        self.lock.acquire()
        self.nxtLink.append((requestURL,nextRequest))
        self.lock.release()
    except err.URLError:
        self.lock.acquire()
        try:
            self.broken[requestingPageURL].append(requestURL)
        except KeyError:
            self.broken[requestingPageURL] = [requestURL]
        self.lock.release()
    finally:
        self.lock.acquire()
        self.thread-=1
        self.lock.release()

我真的被困在为什么它不是产卵过程，但程序作为一个整体运行良好，所以我有点困惑。在

Answer 1

join（）等待进程完成。当你有一个序列，比如：

p = Process(target=self.Parse)
p.start()
p.join()

父程序等待子程序完成，这样在检查时就没有活动的子程序。你最好只调用函数而不是生成子函数，因为你只是等待它们完成。像这样的代码通常会将流程对象放在一个列表中，执行其他工作，然后在工作完成后返回并连接它们。在

您可以添加一些调试代码来跟踪调用的内容，以验证子代码是否正在运行：

^{pr2}$

一般来说，在生成的进程中添加一些日志记录是一个好主意，这样就可以跟踪代码中的python异常。在