使用matplotlib将csv文件数据绘制到线图

Question

我在result.csv文件中有以下数据，需要绘制成线图。

ColA    ColB
93      46
94      56 
95      66 
97      76 
100     86
103     96
110     106

我有的是

from numpy import genfromtxt
import matplotlib.pyplot as plt
per_data=genfromtxt('result.csv',delimiter=','
plt.xlabel ('x stuff')
plt.ylabel ('y stuff')
plt.title('my test result')
plt.show()

如何将每一列数据输入到图中并查看其趋势？由于新数据，每列的大小将每天增长。

Answer 1

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import style

from numpy import genfromtxt

data = genfromtxt('example2.csv',delimiter=' ')

plt.plot(data)

plt.title('Epic Info')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')

plt.show()

上面的代码生成了这个：

Answer 2

data = np.genfromtxt('path_to_data', delimiter=',', names=['x', 'y'])
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.show()

就这样。

Answer 3

首先，需要使用逗号分隔数据，使其成为实际的csv。然后在此行末尾添加缺少的右大括号：

per_data=genfromtxt('result.csv',delimiter=',')

并使用

plt.plot(per_data)

这将产生以下结果：

当您添加更多数据并再次运行代码时，它应该会自动出现，而不会更改代码。