Pandas：仅从某些列创建新的数据帧

Question

我有一个包含测量值的csv文件，我想创建一个包含小时平均值和标准偏差的新csv文件。但只适用于某些列。

示例：

CSV版：

YY-MO-DD HH-MI-SS_SSS    |     Acceleration  |        Lumx     |    Pressure
2015-12-07 20:51:06:608  |        22.7       |        32.3     |     10
2015-12-07 20:51:07:609  |        22.5       |        47.7     |     15

至csv 2（仅适用于压力和加速度：

 YY-MO-DD HH-MI-SS_SSS       | Acceleration avg  |   Pressure avg
    2015-12-07 20:00:00:000  |        22.6       |        12.5     
    2015-12-07 21:00:00:000  |        ....       |        ....    

现在我有了一个关于如何计算平均值的想法（感谢这个网站上的人），但是我在创建一个新的更小的数据框架时遇到了麻烦，这个数据框架包含了一些列的计算。

谢谢！！！

Answer 1

你应该像下面那样做更小的df

csv2 = csv1[['Acceleration', 'Pressure']].copy()

可以处理csv2。（你说你知道平均值的计算方法） 仅供参考，如果您确定view versus copy，可以省略.copy()。

Answer 2

csv2 = csv1.loc[:, ['Acceleration', 'Pressure']]

• .loc[]有助于保持子设置操作的明确性和一致性。

• .loc[]总是返回一个副本，这样就不会修改原始数据帧。

（有关不同view vs. copy替代方案的进一步讨论和示例，请参见：Pandas: Knowing when an operation affects the original dataframe）