我使用Python2.7和Jupyter笔记本来做一些基本的机器学习。我将跟随本教程:
http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/
我只是想从Keras导入不同的东西,这样我就可以运行教程了。具体来说,我这样做:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
它在第一次导入时卡住了,给了我一个回溯:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-aae66d0fdaee> in <module>()
----> 1 from keras.models import Sequential
2 from keras.layers import Dense
3 from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
4 from sklearn.model_selection import cross_val_score
5 from sklearn.model_selection import KFold
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
2
----> 3 from . import utils
4 from . import activations
5 from . import applications
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
----> 2 from . import np_utils
3 from . import generic_utils
4 from . import data_utils
5 from . import io_utils
ImportError: cannot import name np_utils
我在网上搜索了一下,但似乎找不到为什么会遇到这个问题/怎么解决。有什么想法吗?
谢谢!
在从Keras导入任何内容之前,在python脚本中导入numpy。我面临着同样的问题,在导入numpy实用程序(np_-utils)之前导入numpy解决了这个问题。
嗨,这就是我的工作原理 我先用conda创建了一个virtualenv,然后安装tensorflow、theano和future。确保numpy也更新了。。。
要遵循的步骤
一旦这些都完成了。你可以从同一个virtualenv或spyder(我用的是spyder)或ipython笔记本打开jupyter。这肯定管用。
那篇教程是2016年6月9日写的。Keras 2于2017年3月发布。尝试使用
pip install keras==1.2.2
安装旧版本。相关问题 更多 >
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