Keras:无法导入名称np_utils

2024-05-21 01:16:50 发布

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我使用Python2.7和Jupyter笔记本来做一些基本的机器学习。我将跟随本教程:

http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/

我只是想从Keras导入不同的东西,这样我就可以运行教程了。具体来说,我这样做:

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline

它在第一次导入时卡住了,给了我一个回溯:

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-aae66d0fdaee> in <module>()
----> 1 from keras.models import Sequential
      2 from keras.layers import Dense
      3 from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
      4 from sklearn.model_selection import cross_val_score
      5 from sklearn.model_selection import KFold

/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/__init__.py in <module>()
      1 from __future__ import absolute_import
      2 
----> 3 from . import utils
      4 from . import activations
      5 from . import applications

/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/__init__.py in <module>()
      1 from __future__ import absolute_import
----> 2 from . import np_utils
      3 from . import generic_utils
      4 from . import data_utils
      5 from . import io_utils

ImportError: cannot import name np_utils

我在网上搜索了一下,但似乎找不到为什么会遇到这个问题/怎么解决。有什么想法吗?

谢谢!


Tags: infromimportmodelmodelslayers教程utils
3条回答

在从Keras导入任何内容之前,在python脚本中导入numpy。我面临着同样的问题,在导入numpy实用程序(np_-utils)之前导入numpy解决了这个问题。

嗨,这就是我的工作原理 我先用conda创建了一个virtualenv,然后安装tensorflow、theano和future。确保numpy也更新了。。。

要遵循的步骤

conda install numpy

conda install future

conda install -c anaconda theano

conda install keras

一旦这些都完成了。你可以从同一个virtualenv或spyder(我用的是spyder)或ipython笔记本打开jupyter。这肯定管用。

那篇教程是2016年6月9日写的。Keras 2于2017年3月发布。尝试使用pip install keras==1.2.2安装旧版本。

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