在python中得到相关系数的统计差异

Question

要获得the correlation between two arrays in python，我使用：

from scipy.stats import pearsonr
x, y = [1,2,3], [1,5,7]
cor, p = pearsonr(x, y)

但是，正如the docs中所述，pearsonr()返回的p值只对大于500的数据集有意义。那么如何才能得到一个对小数据集来说合理的p值呢？在

我的临时解决方案：

读完线性回归之后，我想出了我自己的小脚本，它基本上使用Fischer transformation来获得z分数，从中计算p值：

^{pr2}$

它起作用了。但是，我不确定pearsonr()给出的p值是否更合理。是否有一个python模块已经具有此功能？我在SciPy或{a5}找不到它。在

编辑以澄清：

在我的示例中，数据集是简化的。我真正的数据集是两个10-50值的数组。在