避免在海生地块上重叠

Question

我用熊猫和seaborn制作了一些EDA，这是我绘制一组特征直方图的代码：

skewed_data =  pd.DataFrame.skew(data)
skewed_features =skewed_data.index

fig, axs = plt.subplots(ncols=len(skewed_features))
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))
for i,skewed_feature in  enumerate(skewed_features):
    g = sns.distplot(data[column])  
    sns.distplot(data[skewed_feature],  ax=axs[i])

我得到的结果是：

是不可读的，我怎样才能避免这个问题？在

Answer 1

我知道你关心的是人物的布局。但是，您需要首先决定如何表示您的数据。你的案子有两种选择

（1）一图多行

（2）多个子批次2x2，每个子批次绘制一条线。在

我对searborn不太熟悉，但是searborn的密谋是基于matplotlib的。我可以给你一些基本的想法。在

要归档（1），可以首先声明图形和ax，然后将所有行添加到此ax。示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# YOUR LOOP, use the ax parameter
for i in range(3)
    sns.distplot(data[i], ax=ax)

归档（2），同上，但有不同数量的子批次，并将您的行放在不同的子批次中。在

^{pr2}$

您可以检查matplotlib subplots demo。做一个好的可视化是一项非常困难的工作。有那么多文件要读。查看matplotlib或{a3}的图库是了解某些可视化是如何实现的一种好的、快速的方法。在

谢谢。在