如何在Gurobi Python中计算降低成本(RC)和影子价格(Pi)的允许范围？

Question

所以我试图用Gurobi python做一个敏感性分析，我找到了与影子价格（cons1.Pi）和降低成本（x.RC）一起的最优值。但我不知道如何计算它们的允许增减。如果有人能帮忙我会很感激的！！在

基本上我是想把这两张表填好：

Variable | Final_Val | Reduced_cost | Obj_Coeff | Allowable_increase | Allowable_decrease

Constraint | Final_Val | shadow_price | RHS | Allowable_increase | Allowable_decrease

Answer 1

我刚刚发现了两个属性查询函数：x.SAObjLow&；x.SAObjUp，这两个函数将给出x1的目标系数在最优解发生变化之前可以取的最大值和最小值。对于约束，可以使用constrs[t].SARHSLow&；constrs[t].SARHSUp。希望这对你也有帮助。在

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