如何在seaborn pairplot中调整透明度（alpha）？

Question

我可以用seaborns创建漂亮的散点图，通过scatter_kws获得正确的透明度级别，如

sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})

并获得：

在seabornpairplot中是否有调整透明度的选项？

Answer 1

好吧，我很接近解决方案。Seaborn pairplots有一个plot_kws作为参数的字典，它包含了您将在regplot中进行的那种修改。下面这一行正是我所需要的：

g = sns.pairplot(df, kind='reg', plot_kws={'line_kws':{'color':'red'}, 'scatter_kws': {'alpha': 0.1}})

这就是结果：

如果不进行回归，而只进行散点图（kind='scatter'），则在图关键字中，不必对线关键字和散点关键字进行划分：

g = sns.pairplot(df, kind='scatter', plot_kws={'alpha':0.1})

Answer 2

Alpha可以设置为关键字参数，如下所示：

g = sns.pairplot(df, kind='scatter', alpha=0.1})