如何解决此“TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是'method'”错误？

Question

我尝试使用填充器将数据库中所有的NaN部分替换为其相应列的平均值。例如，我想修复数据库中salary列下的一个空白条目，并希望用该列下的平均工资值填充该空白部分。我试着按照教程来做，但我认为视频过时了，导致了这个错误。
代码：

#Data Proccesing 

#Importing the Libaries 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

# Importing the dataset 
dataset = pd.read_csv("Data.csv") 
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, 3].values 

#Taking care of Missig Data 
from sklearn.preprocessing import Imputer 
#The source of all the problems
imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3]) 
X[:, 1:3] = imputer.transform

最初，在使用Imputer之前编译X时，X是这样的：

然而，一旦我编译了第16-18行，我得到了这个错误，我不知道该怎么做

Answer 1

排队

imputer.transform

应该是

^{pr2}$

…使用括号来实际调用方法，而不是将其名称指定给某个对象。在