我正在尝试创建一个函数,它将根据传入的lambda函数进行最小二乘拟合。我想创建一个零数组,其长度等于lambda函数对lambda函数的初始猜测所采用的参数个数。所以如果它是线性的,我想要[0,0],对于二次曲线,我想要[0,0,0]。在
#polynomial functions
linear = lambda p, x: p[0] * x + p[1]
quadratic = lambda p, x: p[0] * x**2 + p[1] * x + p[2]
cubic = lambda p, x: p[0] * x**3 + p[1] * x**2 + p[2] * x + p[3]
#polynomial functions forced through 0
linear_zero = lambda p, x: p[0] * x
quadratic_zero = lambda p, x: p[0] * x**2 + p[1] * x
cubic_zero = lambda p, x: p[0] * x**3 + p[1] * x**2 + p[2] * x
def linFit(x, y,fitfunc):
errfunc = lambda p, x, y: fitfunc(p, x) - y
这里我要创建一个零数组。但在这一点上,p没有定义。所以len(p)不起作用。在
^{pr2}$
通过查看它的代码对象
__code__
:在python>;=2.7下:
或低于2.6:
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