我有一个图,一组应用程序的上行链路/下行链路,分布用CDF表示,我想通过在其图例中添加更多信息来改进绘图,例如,我希望它显示每个变量的点数, 对于这个代码,而不是给我看:
--- Uplink
___ Downlink
我想看看这个:
^{pr2}$其中54为上行链路中的标绘点数,88为下行链路中的标绘点数
以下是我要改进的代码:
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
#---Reading from a csv file
def getColumn(filename, column):
results = csv.reader(open(filename), delimiter="\t")
return [result[column] for result in results]
#---the cdf Function
def cdf(inputList):
outputList = []
inputList.sort()
for i in range(0, len(inputList)):
outputList.append( [inputList[i], (i+1.0)/len(inputList)] )
return outputList
#--getting the data i want from the csv file
fgfS=getColumn("dataFG.csv",2)
bgfS=getColumn("dataBG.csv",2)
fgifS=getColumn("dataiFG.csv",2)
bgifS=getColumn("dataiBG.csv",2)
#---the points to plot:
fgfS1=[]
fgfS2=[]
for i in cdf(map(float,fgfS)):
fgfS1.append(i[0])
fgfS2.append(i[1])
bgfS1=[]
bgfS2=[]
for i in cdf(map(float,bgfS)):
bgfS1.append(i[0])
bgfS2.append(i[1])
fgifS1=[]
fgifS2=[]
for i in cdf(map(float,fgifS)):
fgifS1.append(i[0])
fgifS2.append(i[1])
bgifS1=[]
bgifS2=[]
for i in cdf(map(float,bgifS)):
bgifS1.append(i[0])
bgifS2.append(i[1])
fig2, (ax2,ax02) = plt.subplots(1,2, sharey=True)
labels=('Uplink','Downlink')
fig2.suptitle('Applications Down/Up link', fontsize=20)
#******************
ax2.set_title('App 1')
#ax2.set_xlabel('seconds')
ax2.set_ylabel('CDF')
ax2.grid(True)
ax2.plot(fgfS1,fgfS2, 'b')
ax2.plot(bgfS1,bgfS2, 'c')
ax2.set_xscale('log')
ax2.legend(labels,loc='best')
#******************
ax02.set_title('App 3')
ax02.set_xlabel('seconds')
ax02.set_ylabel('CDF')
ax02.grid(True)
ax02.plot(fgifS1,fgifS2, 'b')
ax02.plot(bgifS1,bgifS2, 'c')
ax02.set_xscale('log')
ax02.legend(labels,loc='best')
所以我想加上len(bgfS1)作为例子,但我还是不知道在哪里以及如何。。。。在
只需将它附加到您的
labels
列表组件,这些组件决定最终将显示什么。在所以你需要:
(这实际上只是将计数附加到每个标签上)
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