Pandas按类别分组，某些类别分组在一起

Question

这个问题的标题非常模糊，但本质上，我想在pandas数据帧上运行一个groupby函数，我想在其中按一列“Category”分组，其中categories的唯一值为milk、dark、caramel和{}、y、z等。我要执行聚合的列有该数字的数量数据出售任何种类的巧克力。现在，我知道如果groupby('Category').sum().plot.bar()，我会看到高条代表milk和dark类别的大容量，而其他4个类别则会看到非常小的（如果有的话）条。我想将其他类别组合在一起，这样最终的绘图只有3个条形图，例如milk，dark和{}。 实现这个目标最简单的方法是什么？ 谢谢！在

Answer 1

沿着这条线走的东西应该行得通。在

df2 = df.groupby('Category').sum()
df2['others'] = [x if x.name not in ['milk', 'dark'] else None for x in df2.columns]
df2[['milk', 'dark', 'others']].plot.bar()