memcached中对象的最佳序列化方法是什么？

Answer 1

跨平台支持（Python，java，C++，C++，露比，perl）

可惜这个标准是第一个。大多数语言背后的意图是以不同的方式表达基本的数据结构和处理。这就是使多种语言成为“问题”的原因：它们都是不同的。

一个跨多种语言的好的表示通常是不可能的。在表现形式的丰富性、性能或模糊性方面存在折衷。

JSON很好地满足了其余的条件。消息是紧凑的，解析速度很快（不像XML）。嵌套处理得很好。在不破坏代码的情况下改变结构总是很困难的——如果删除了某些内容，旧代码就会崩溃。如果您更改了所需的内容，旧代码将中断。但是，如果要添加内容，JSON也会处理这个问题。

我喜欢人类可读性。它有助于许多调试和故障排除。

让Python元组变成列表的微妙之处并不是一个有趣的问题。接收应用程序已经知道正在接收的结构，并且可以调整它（如果它很重要的话）

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按性能编辑。

从http://developers.de/blogs/damir_dobric/archive/2008/12/27/performance-comparison-soap-vs-json-wcf-implementation.aspx解析XML和JSON文档

XML分析0.326 jsonParse 0.255

对于相同的内容，JSON似乎要快得多。我在Python2.5.2中使用了PythonSimpleJSON和ElementTree模块。

Answer 2

一个主要考虑因素是“是否需要指定每个结构定义”？

如果你同意的话，你可以看看：

1. Protocol Buffers - http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/overview.html
2. Thrift - http://developers.facebook.com/thrift/（更倾向于服务）

这两种解决方案都需要支持文件来定义每个数据结构。

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如果您不想让开发人员承担预先定义每个结构的开销，那么请看一下：

1. JSON（通过python cjson和本地PHP JSON）。如果不需要传输二进制内容（如图像等），这两种方法都非常快。
2. 另一种标记语言@http://www.yaml.org/。如果你找到了合适的图书馆，也很快。

但是，我相信这两个都有传输二进制内容的问题，这就是为什么它们被排除在我们的使用之外。注意：YAML可能有很好的二进制支持，您必须检查客户端库——请参见这里：http://yaml.org/type/binary.html

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在我们公司，我们推出了自己的库（Extruct），以支持二进制的跨语言序列化。我们目前（体面地）在Python和PHP中有快速实现，尽管由于在所有字符串上都使用base64（二进制支持），因此它不是很容易理解。最后，我们将把它们移植到C语言，并使用更标准的编码。

如果循环中有太多迭代，或者必须查看每个字符，PHP和Python之类的动态语言就会变得非常慢。另一方面，C在这类操作中大放异彩。

如果你想看看Extruct的实现，请告诉我。（联系方式在http://blog.gahooa.com/“关于我”下）

Answer 3

我尝试了几种方法，并将压缩JSON作为速度和内存占用之间的最佳平衡。Python的本地Pickle函数稍快一些，但生成的对象不能用于非Python客户机。

我看到了3:1的压缩，所以所有的数据都放在memcache中，应用程序的响应时间小于10毫秒，包括页面呈现。

下面是JSON、Thrift、Protocol Buffers和YAML的比较，有无压缩：

http://bouncybouncy.net/ramblings/posts/more_on_json_vs_thrift_and_protocol_buffers/

看起来这个测试得到的结果和我用压缩JSON得到的结果一样。因为我不需要预先定义每个结构，这似乎是最快和最小的跨平台答案。