使用单元格包含的列表扩展pandas数据帧

Question

我有一个数据帧，其中第三列是一个列表：

import pandas as pd 
pd.DataFrame([[1,2,['a','b','c']]])

我想分离这个嵌套，并用第一列和第二列的相同值创建更多的行。 最终结果应该是：

^{pr2}$

注意，这是一个简化的例子。实际上，我有多行，我想“扩展”。在

关于我的进步，我不知道如何解决这个问题。好吧，我设想我可以考虑嵌套列表的每个成员，同时考虑其他列值。然后我会用列表理解来制作更多的列表。我会继续这样做，并添加许多列表来创建一个新的数据帧。。。但这似乎有点太复杂了。更简单的解决方案呢？在

Answer 1

使用单个列创建dataframe，然后添加具有常量值的列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"data": ['a', 'b', 'c']})
df['col1'] = 1
df['col2'] = 2
print df

打印：

^{pr2}$

Answer 2

与《手术室》描述的不完全相同的问题，但与之相关的是——更像熊猫——的情况是，你有一个不等长的列表。在这种情况下，您可以创建这样一个长格式的数据帧。在

import pandas as pd

my_dict = {'a': [1,2,3,4], 'b': [2,3]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')
df = df.unstack() # to format it in long form
df = df.dropna() # to drop nan values which were generated by having lists of unequal length 
df.index = df.index.droplevel(level=0) # if you don't want to store the index in the list 
# NOTE this last step results duplicate indexes