我用gensim训练了一个LDA模型。我的印象是,Lda将数据简化为两个低级矩阵(ref:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/08/beginners-guide-to-topic-modeling-in-python/),但我似乎不知道如何访问术语主题矩阵。在gensim的文档中,我能找到的唯一参考是.get_topics()属性,但是它提供的格式对我来说没有意义。在
应用转换来检索文档主题矩阵非常简单,如下所示:
doc_topic_matrix = lda_model[doc_term_matrix]
所以我希望有一个类似的函数方法来生成主题项矩阵。在
理想情况下,输出应如下所示:
^{pr2}$对这是否可能有什么想法?在
很简单,你可以这样做:
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