Bernoulli Naive Bayes错误：ValueError:未知的标签类型：（array（[0，0，0，…，0，0，0]，dtype=object），）

Question

我有两个numpy数组x和y从一个sframe中获得，其中x有6个维度，y（目标变量）有一个维度。在

x =np.array([[ 0 , 0 , 0, 24 ,0, 34], [ 0 , 0 , 0, 22 ,0, 34], ...])
y = np.array([[0], [0], [0], [1], [1], ...])

我正在使用scikit学习应用naivebayes分类器。当我试图在naivebayes分类器中拟合x和y时，我给出了以下错误：

^{pr2}$

这是我的代码：

from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB
naive_bayes = BernoulliNB(alpha=1e-2)
#x = self.training1[self.feature_columns].to_numpy()
#x = x.reshape(-len(self.feature_columns), len(self.feature_columns))
#y = self.training1[[target_column]].to_numpy()
#y = y.reshape(-1L,1L)    
x =np.array([[ 0 , 0 , 0, 24 ,0, 34], [ 0 , 0 , 0, 22 ,0, 34], ...])
y = np.array([[0], [0], [0], [1], [1], ...])    
naive_bayes.fit(x, y)

我哪里出错了？在

Answer 1

我解决了这个问题。因为y包含'None'值，所以我简单地从y中删除None值