Pandas数据帧中的分组依据

Question

我觉得我遗漏了一些非常简单的东西，有人能告诉我这个代码有什么问题吗？在

我试着按性别分组，年龄大于30岁，存活值=1。在

“Sex”是一个布尔值（1或0），如果这有区别的话

data_r.groupby('Sex')([data_r.Age >30],[data_r.Survived == 1]).count()

这是投掷： “'DataFrameGroupBy'对象不可调用”

有什么想法吗？谢谢

Answer 1

你可以在分组前进行筛选。在

data_r.query('Age > 30 and Survived == 1').groupby('Sex').count()

输出：

^{pr2}$

伊荷。。。我会使用size它更安全，count不包括null值（NaN值）。注意这些列中的不同值这是由于NaN值造成的。在

data_r.query('Age > 30 and Survived == 1').groupby('Sex').size()

输出：

Sex
female    83
male      41
dtype: int64

Answer 2

你需要先过滤，然后是groupby。在

data_r[(data_r.Age>30) & (data_r.Survived==1)].groupby('Sex').count()