在python中如何围绕中心点旋转图形

Question

我想把一个矩形图（图）变成这样的圆形图：

现在，我并不是真的想转换一个实际的图形图表，我只是在尝试转换底层数据：（x，y）坐标。在

我的数据集的时间间隔是相等的，所以它只是一个y坐标的列表，如下所示（其中x表示以偶数速率递增）：

[11,16,12,14,13,12,13,10...]

我想像图中那样把它绕在中心，这样它就会变异成这样：（在这里估计一下）：

[（0,11）、（3,14）、（8,8）、（13,4）…]

我不知道，我想这更像是一个椭圆形的东西，不管怎样，重点是我只想把矩形图的末端绕起来，这样它就回到x = 0然后有一个新的坐标作为（x，y）对，其中（0，0）是圆的中心。在

我不知道这种转换叫做什么，也不知道是否有python包已经这样做了。再说一次，我并不是在寻找像这样的绘图软件：https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/polar_demo.html我只想要一个函数，它接受点，然后计算，然后返回新的坐标。在

有人知道有这样的包裹吗？在

或者，如果一个不存在，有人知道我需要做什么样的数学，或者用什么公式来计算？在

更新：对答案的响应。在

感谢你们的回答和指导，莱布隆·马斯克和加塞姆·纳达夫，你们都建议把它绕在极地区域。我试着执行你的建议，但没能得到我想要的。为了简化操作，我更改了演示数据集。在

^{pr2}$

此结果打印出以下new_data：

{'x': [0.0, 0.7853981633974483, 1.5707963267948966, 2.356194490192345, 3.141592653589793, 3.9269908169872414, 4.71238898038469, 5.497787143782138], 'y': [6.25, 6.875, 7.5, 8.125, 10.0, 8.125, 7.5, 6.875]}

它打印的图像是：

注意极坐标表示法不是我要找的。数据上升到峰值然后回落。如果我用手画一个圆形的图形，它看起来像这样：

看离中心的点怎么变成Y距离了吗？但是X从range(0,8)变成了一组围绕中心旋转的正数和负数。我需要用np.sin()来得到这个结果吗？看来极坐标图是不够的。在

Answer 1

我想你想要的和这篇文章有关：

https://math.stackexchange.com/questions/260096/find-the-coordinates-of-a-point-on-a-circle

x = radius * np.sin(θ)
y = radius * np.cos(θ)

radius是你的y变量，你的θ必须来自于一个圆除以数据集中的点数。在

^{pr2}$

为了验证得到的点与中心（y）的距离是否正确，可以遵循公式sqr(x) + sqr(y) = sqr(r)，你会看到它是正确角度的正确距离。在

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from math import pi

ydata = [10,11,12,13,16,13,12,11]

#plt.plot(xdata, ydata)
#plt.show()

def wrap_around(radii):
    thetas = [i * (360 / len(radii)) for i in range(0, len(radii))]
    xs = [(radius * np.sin(np.deg2rad(theta))) for radius, theta in zip(radii, thetas)]
    ys = [(radius * np.cos(np.deg2rad(theta))) for radius, theta in zip(radii, thetas)]
    print(thetas, len(thetas))
    print(xs, len(xs))
    print(ys, len(ys))
    return xs,ys

x,y = wrap_around(ydata)
plt.plot(x,y)

plt.grid(True)
plt.show()

Answer 2

from math import pi
ydata = [11,16,12,14,13,12,13,10]
data_len = len(ydata)
max_y = max(ydata)
DESIRED_MAP_RADIUS = 100.0
new_data = {'x': [n * 2 * pi / data_len for n in range(data_len)] ,
            'y': [y/max_y*DESIRED_MAP_RADIUS for y in ydata]
           }
print(new_data)