Python:读取CSV文件并绘制

Question

我写了一个脚本来计算大型csv文件：27000行x 22列。 如何读取CSV文件，以便在matplotlib中使用该文件，使其在类似于此线程中的散点图中使用？

axis range in scatter graphs

理解生成散点图的概念。尝试分析csv文件，例如：

data=csv.reader(open('some_file.csv, 'rb'), delimiter='|', quotechar='"')

但没有成功。

Answer 1

作为一般的替代方案，您可能对Wes McKinney的pandas python包感兴趣：http://pandas.pydata.org/

它确实改变了我使用python进行数据分析的生活。它为python提供了一个类似于R的data.frame的数据结构，但更强大。它建在纽比之上。

它将非常容易地读取csv文件，将数据加载到一个数据帧（numpy数组子类）中，该数据帧可以很容易地进行切片和操作。

Answer 2

这是正确的分隔符吗？你看过文件了吗？http://docs.python.org/library/csv.html

data是一个类似文件的对象。必须对其进行迭代才能访问数据。正如马库斯在他的例子中指出的那样，每一行都是一个列表。

Answer 3

这里有一个快速的解决方案

def getColumn(filename, column):
    results = csv.reader(open(filename), delimiter="\t")
    return [result[column] for result in results]

然后你就可以这样用了

time = getColumn("filename",0)
volt = getColumn("filaname",1)

plt.figure("Time/Volt")
plt.xlabel("Time(ms)")
plt.ylabel("Volt(mV)")
plt.plot(time,volt)