Python使用cPickle加载先前保存的pickle会占用太多内存？

Question

Python-使用cPickle加载先前保存的pickle会占用太多内存？在

我的pickle文件大约为340MB，但在加载时占用了6gb内存的29%。这似乎有点太过分了。pickle文件是字典。这样合适吗？
使用的代码：

import cPickle as pickle

file = pickle.load( file_handle )

谢谢

Answer 1

我总是有记忆问题的大尖笔和副词。因此，我最终通过pprint将对象写入文件中，然后通过自定义模块加载器导入这些文件，以将数据返回到process作用域中。工作正常，不浪费内存。在

Answer 2

大约1.7GB似乎有点多，但并非不可能。数据在被pickle之前占用了多少内存？在

在取消拾取后，数据占用的内存量应该与它被pickle之前相同，它在磁盘上的格式有多大其实并不重要。在