我有这样一个时间序列:
value identifier
2007-01-01 0.781611 55
2007-01-01 0.766152 56
2007-01-01 0.766152 57
2007-01-03 0.733152 57
2007-01-12 0.766152 57
2007-02-01 0.705615 55
2007-02-01 0.032134 56
2007-02-07 0.132134 56
2007-02-01 0.032134 57
2008-01-01 0.026512 55
2008-01-01 0.993124 56
2008-01-01 0.993124 57
2008-01-11 0.226512 56
2008-02-01 0.226420 55
2008-02-01 0.033860 56
2008-02-01 0.033860 57
2008-02-14 0.333860 55
2008-02-24 0.334860 57
现在我要计算不同时间增量的差异。我的第一个方法是
^{pr2}$但如果不存在delta上完全相同的日期
'the label [2008-01-30 00:00:00] is not in the [index]'
所以这是不可能的。如何从请求的时间增量中获取最近的日期并计算差值?在
如果索引是唯一的,可以使用
DateTimeIndex.asof
,如question所示。另一种方法(来自同一个问题)是使用
numpy.argmin
来查找最近的日期。例如,你可以相关问题 更多 >
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