如何从imag中提取平滑骨架

Question

我有一些固定大小的字体字符图像，如输入图像示例所示。我想提取角色骨架（单像素宽）。我尝试了各种方法，如下所示，但输出都是不同的，不平滑。我认为一个像素宽的骨架将是平滑的（像素没有中断，没有噪声像素）。有更好的方法吗？如果没有，哪一个是最好的？在

输入图像样本

1）示例

from skimage import img_as_bool, io, color, morphology
import matplotlib.pyplot as plt

image = img_as_bool(color.rgb2gray(io.imread('image.jpeg')))
out = morphology.medial_axis(image)

f, (ax0, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax0.imshow(image, cmap='gray', interpolation='nearest')
ax1.imshow(out, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()

输出1

2）示例

^{pr2}$

输出2

3）示例

from skimage.morphology import skeletonize
from skimage import draw
from skimage.io import imread, imshow
from skimage.color import rgb2gray
import os

# load image from file
img_fname='D:\Ammar Data\Debbie_laptop_data\Ammar\sslab-deeplearning\GAN models\sslab_GAN\skeleton\hangul_1.jpeg' 
image=imread(img_fname)

# Change RGB color to gray 
image=rgb2gray(image)

# Change gray image to binary
image=np.where(image>np.mean(image),1.0,0.0)

# perform skeletonization
skeleton = skeletonize(image)

plt.imshow(skeleton)

输出3

Answer 1

您的代码很好，但是您可能需要更改将图像转换为二进制的方式。另外，为了避免看起来很嘈杂的输出，可以对骨架图像应用binary_closing。看看下面的代码-

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import img_as_bool
from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.morphology import skeletonize, binary_closing


im = img_as_bool(rgb2gray(imread('0jQjL.jpg')))
out = binary_closing(skeletonize(im))

f, (ax0, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax0.imshow(im, cmap='gray', interpolation='nearest')
ax1.imshow(out, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()

你的两张图片给了我下面的输出-

编辑： 为了避免在将图像转换为bool时丢失精度，还可以使用可用的thresholding algorithms之一对图像进行二值化。我喜欢大津的

^{pr2}$