Python pandas汇总表p

Question

真的无法掌握如何绘制熊猫df的摘要表。我确信这不是透视表的情况，也不是显示数据的转置方法。我能找到的最好的是：Plot table and display Pandas Dataframe 我的代码尝试没有达到目的：

dc = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4],'B' : [4, 3, 2, 1],'C' : [4, 3, 2, 1]})
data = dc['A'],dc['B'],dc['C']

ax = plt.subplot(111, frame_on=False) 
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False)
cols=["A", "B", "C"]
row_labels=[0]
the_table = plt.table(cellText=data,colWidths = [0.5]*len(cols),rowLabels=row_labels, colLabels=cols,cellLoc = 'center', rowLoc = 'center')
plt.show()

我只想生成一个表格图，第一列有一个B C，旁边的行有total和mean（见下文）。任何帮助或指导都很好…感觉真的很愚蠢。。。（请原谅代码示例，它还没有包含总计和平均值…）

   Total   Mean
A     x      x
B     x      x
C     x      x

Answer 1

dataFrame.describe()函数有帮助吗？ http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html

抱歉，没有足够的评论点。

Answer 2

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dc = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4],'B' : [4, 3, 2, 1],'C' : [3, 4, 2, 2]})

plt.plot(dc)
plt.legend(dc.columns)
dcsummary = pd.DataFrame([dc.mean(), dc.sum()],index=['Mean','Total'])

plt.table(cellText=dcsummary.values,colWidths = [0.25]*len(dc.columns),
          rowLabels=dcsummary.index,
          colLabels=dcsummary.columns,
          cellLoc = 'center', rowLoc = 'center',
          loc='top')
fig = plt.gcf()

plt.show()