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如何用Python(NumPy,SciPy等)求解AX=B方程,其中A,X,B是矩阵,X的所有元素都必须是非负的
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<p>我需要用Python解一个方程AX=B,其中A,X,B是矩阵,X的所有值都必须是非负的。在</p> <p>我找到的最好的解决办法是</p> <pre><code>X = np.linalg.lstsq(A, B, rcond=None) </code></pre> <p>但结果X包含负值。有没有可能得到一个没有负值的解?提前谢谢!在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>一般来说,这在数学上是不可能的。给定<code>A</code>和{<cd2>}可逆的基本要求,<code>X</code>是唯一矩阵。如果您不喜欢<code>X</code>所拥有的元素,那么您不能简单地要求另一个解决方案:没有解决方案。您必须更改<code>A</code>或<code>B</code>以获得不同的结果。在</p>
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