pivot和pivot_表的区别。为什么只有pivot_表工作？
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<p>我有以下数据框。</p>
<pre><code>df.head(30)
struct_id resNum score_type_name score_value
0 4294967297 1 omega 0.064840
1 4294967297 1 fa_dun 2.185618
2 4294967297 1 fa_dun_dev 0.000027
3 4294967297 1 fa_dun_semi 2.185591
4 4294967297 1 ref -1.191180
5 4294967297 2 rama -0.795161
6 4294967297 2 omega 0.222345
7 4294967297 2 fa_dun 1.378923
8 4294967297 2 fa_dun_dev 0.028560
9 4294967297 2 fa_dun_rot 1.350362
10 4294967297 2 p_aa_pp -0.442467
11 4294967297 2 ref 0.249477
12 4294967297 3 rama 0.267443
13 4294967297 3 omega 0.005106
14 4294967297 3 fa_dun 0.020352
15 4294967297 3 fa_dun_dev 0.025507
16 4294967297 3 fa_dun_rot -0.005156
17 4294967297 3 p_aa_pp -0.096847
18 4294967297 3 ref 0.979644
19 4294967297 4 rama -1.403292
20 4294967297 4 omega 0.212160
21 4294967297 4 fa_dun 4.218029
22 4294967297 4 fa_dun_dev 0.003712
23 4294967297 4 fa_dun_semi 4.214317
24 4294967297 4 p_aa_pp -0.462765
25 4294967297 4 ref -1.960940
26 4294967297 5 rama -0.600053
27 4294967297 5 omega 0.061867
28 4294967297 5 fa_dun 3.663050
29 4294967297 5 fa_dun_dev 0.004953
</code></pre>
<p>根据pivot文档，我应该能够使用pivot函数在score_type_name上重新构造这个。</p>
<pre><code>df.pivot(columns='score_type_name',values='score_value',index=['struct_id','resNum'])
</code></pre>
<p>但是，我明白了。</p>
<p><img src="https://i.stack.imgur.com/YcwZB.png" alt="enter image description here"/></p>
<p>不过，pivot_table函数似乎起作用：</p>
<pre><code>pivoted = df.pivot_table(columns='score_type_name',
values='score_value',
index=['struct_id','resNum'])
</code></pre>
<p><img src="https://i.stack.imgur.com/MBn7K.png" alt="enter image description here"/></p>
<p>但至少对我来说，它不适合作进一步的分析。我希望它只将struct_id、resNum和score_type_name作为列，而不是将score_type_name叠加在其他列之上。另外，我希望struct_id是针对每一行的，而不是像对表那样聚合在一个连接行中。</p>
<p>那么有谁能告诉我怎样才能得到一个像我想用pivot那样好的数据帧呢？另外，从文档中，我不知道pivot_table为什么工作而pivot不工作。如果我看pivot的第一个示例，它看起来正是我所需要的。</p>
<p>附则。
我确实发布了一个关于这个问题的问题，但是我在演示输出方面做得太差了，我删除了它，然后使用ipython笔记本再次尝试。如果你看了两遍，我会事先道歉的。</p>
<p><a href="http://nbviewer.ipython.org/gist/jwillis0720/073ff14fd8f5630b42eb" rel="noreferrer">Here is the notebook for your full reference</a></p>
<p>编辑-我想要的结果如下（用excel制作）：</p>
<pre><code>StructId resNum pdb_residue_number chain_id name3 fa_dun fa_dun_dev fa_dun_rot fa_dun_semi omega p_aa_pp rama ref
4294967297 1 99 A ASN 2.1856 0.0000 2.1856 0.0648 -1.1912
4294967297 2 100 A MET 1.3789 0.0286 1.3504 0.2223 -0.4425 -0.7952 0.2495
4294967297 3 101 A VAL 0.0204 0.0255 -0.0052 0.0051 -0.0968 0.2674 0.9796
4294967297 4 102 A GLU 4.2180 0.0037 4.2143 0.2122 -0.4628 -1.4033 -1.9609
4294967297 5 103 A GLN 3.6630 0.0050 3.6581 0.0619 -0.2759 -0.6001 -1.5172
4294967297 6 104 A MET 1.5175 0.2206 1.2968 0.0504 -0.3758 -0.7419 0.2495
4294967297 7 105 A HIS 3.6987 0.0184 3.6804 0.0547 0.4019 -0.1489 0.3883
4294967297 8 106 A THR 0.1048 0.0134 0.0914 0.0003 -0.7963 -0.4033 0.2013
4294967297 9 107 A ASP 2.3626 0.0005 2.3620 0.0521 0.1955 -0.3499 -1.6300
4294967297 10 108 A ILE 1.8447 0.0270 1.8176 0.0971 0.1676 -0.4071 1.0806
4294967297 11 109 A ILE 0.1276 0.0092 0.1183 0.0208 -0.4026 -0.0075 1.0806
4294967297 12 110 A SER 0.2921 0.0342 0.2578 0.0342 -0.2426 -1.3930 0.1654
4294967297 13 111 A LEU 0.6483 0.0019 0.6464 0.0845 -0.3565 -0.2356 0.7611
4294967297 14 112 A TRP 2.5965 0.1507 2.4457 0.5143 -0.1370 -0.5373 1.2341
4294967297 15 113 A ASP 2.6448 0.1593 0.0510 -0.5011
</code></pre>
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