我应该如何处理大型JSON数据集Scikit。学习？

Question

我最近开始自学数据分析和机器学习，很快就进入了我的第一期。在

我将restapi中的数据存储在JSON中。我的数据集是一个文件夹，其中有近350000个文本文件，其中包含Riot API match endpoint（我存储Legends League Of Legends games）返回的JSON，总共有11GB的未压缩文本文件。文件名是匹配项的ID。在

显然，我无法将所有这些数据加载到内存（8GB）中进行分析或处理Scikit。学习. 即使我可以，解析也非常慢（得到soloQ游戏的数量，冠军的平均胜率…）。我被告知要将这些数据存储在SQLite数据库中，但我并没有真正决定该怎么做。SQLite应该可以，因为未来的分析不需要所有的特性，所以我可以很容易地选择。在

最好的方法是什么？我之前应该知道什么？我缺少什么基本的数据分析知识吗？在