Keras函数API在每个API中更改层名称

Question

当我在k-fold交叉验证模型中运行函数API时，在每个fold的回归拟合模型中，命名稠密层的数量会增加。 就像在第一次折叠中它是dense_2_acc，然后在第二次折叠中它是dense_5_acc。在

由我的模型总结表明我的模型是正确的。为什么要更改每个折叠的拟合模型history对象的名称？在

Answer 1

这是一个非常好的问题，它展示了keras的一些重要内容。名称以这种方式更改的原因是keras没有清除以前定义的变量，即使覆盖模型时也是如此。您可以通过调用以下命令轻松检查变量是否仍在session.graph中：

from keras import backend as K
K.get_session().graph.get_collection('variables')

为了清除之前的模型变量，可以调用：

^{pr2}$

但是，请小心，因为您可能会丢失现有的模型。如果您想保持名称不变，只需在层实例化中添加name参数来命名层，例如：

^{3}$