我认为这是一个相当简单的问题,但我找不到另一个类似案件的答案。在
我有一个Pandas数据帧,如下所示:
group1 group2 meandiff lower upper reject
0 bacc dry_sed 2575.1697 2033.6713 3116.6681 True
1 bacc junc_hal -81.8513 -555.8132 392.1106 False
2 bacc other_trees -1.2333 -512.6246 510.1579 False
3 bacc phrag 613.2256 0.4309 1226.0204 True
4 bacc water -1074.4667 -1687.2614 -461.6719 True
5 bacc wet_sed -437.1854 -943.2217 68.8508 False
6 dry_sed junc_hal -2657.0210 -3068.3186 -2245.7234 True
7 dry_sed other_trees -2576.4030 -3030.3269 -2122.4792 True
8 dry_sed phrag -1961.9441 -2527.6677 -1396.2204 True
9 dry_sed water -3649.6364 -4215.3600 -3083.9127 True
10 dry_sed wet_sed -3012.3551 -3460.2374 -2564.4728 True
11 junc_hal other_trees 80.6179 -290.1464 451.3823 False
12 junc_hal phrag 695.0769 193.6165 1196.5373 True
13 junc_hal water -992.6154 -1494.0758 -491.1550 True
14 junc_hal wet_sed -355.3341 -718.6767 8.0084 False
15 other_trees phrag 614.4590 77.4825 1151.4354 True
16 other_trees water -1073.2333 -1610.2098 -536.2569 True
17 other_trees wet_sed -435.9521 -846.9253 -24.9788 True
18 phrag water -1687.6923 -2321.9951 -1053.3895 True
19 phrag wet_sed -1050.4111 -1582.2901 -518.5320 True
20 water wet_sed 637.2812 105.4022 1169.1603 True
我想在group1和group2之间创建一个列联表,但是在每个单元格中放入Reject列中的值。在
应该是这样的:
^{pr2}$NA只是作为参考,可能有任何数字。在
有没有一种直接的方法来总结这种数据?在跳转到使用循环分析表之前,我想确定没有简单直接的方法来实现这一点。在
提前谢谢。在
假设您的数据帧名为
df
,您可以执行以下操作:这给了你以下信息:
^{pr2}$您可以旋转数据帧。在
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