python随机数生成中的意外行为

Question

我有以下代码：

import random

rand1 = random.Random()
rand2 = random.Random()

rand1.seed(0)
rand2.seed(0)

rand1.jumpahead(1)
rand2.jumpahead(2)

x = [rand1.random() for _ in range(0,5)]
y = [rand2.random() for _ in range(0,5)]

根据jumpahead()函数的文档，我期望x和{}是（伪）独立的序列。但我得到的结果是：

^{pr2}$

如果你注意到了，第2-5个数字是一样的。每次运行代码时都会发生这种情况。在

我是不是少了点什么？在

Answer 1

rand1.seed(0)
rand2.seed(0)

用相同的值初始化它们，这样就得到了相同的（非）随机性。使用一些值（如当前的unix时间戳）为其设定种子，您将获得更好的值。但是请注意，如果你用当前时间同时初始化两个RNG，你当然会从中得到相同的“随机”值。在

更新：刚刚注意到jumpahead()的东西：看看How should I use random.jumpahead in Python-它似乎回答了你的问题。在

Answer 2

我认为有一个bug，python的文档并没有把这一点弄清楚。在

jumpahead的两个参数之间的差异是1，这意味着你只能保证得到1个唯一的值（这就是发生的情况）。如果需要更多值，则需要更大的参数。在

编辑：进一步说明

最初，顾名思义，jumpahead只是在序列中跳到前面。很明显，在这种情况下，在序列中向前跳1或2个位置不会产生独立的结果。事实证明，在大多数随机数生成器中向前跳都是低效的。由于这个原因，python只能近似于向前跳跃。因为它是唯一的近似值，python可以实现一个更高效的算法。然而，该方法是“假装”向前跳，传递两个相似的整数不会导致完全不同的序列。在

为了得到不同的序列，你需要传入的整数相距很远。特别是，如果你想读一百万个随机整数，你需要把你的jumpaheads除以一百万。在

最后一点，如果你有两个随机数生成器，你只需要跳上其中一个。你可以（也应该）让另一个保持原来的状态。在