Pandas从dataframe获取索引列表。

Question

我看过很多网站帖子。似乎很简单，但不知怎么的，我一直在用

print frame.loc[(frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False)), 'RR'].isin(series1.str.slice(1))

为了得到

^{pr2}$

现在，不知何故我只想要indexes，这样我就可以在dataframe.drop中使用它。基本上所有值为True的索引，我必须抓取indexes和{}他们。是吗还有没有其他方法不用indexes？在

Answer 1

您正在同一列上测试两个条件，以便可以组合（并求反）：

frame[~((frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False)) & (frame['RR'].isin(series1.str.slice(1))))]

在这里，在~运算符之后，它检查特定行是否满足这两个条件-与最后得到的布尔数组相同。使用~，将True转换为False，将False转换为True。最后，frame[condition]返回满足布尔索引最终条件的行。

以更易读的格式：

^{pr2}$

作为替代（需要0.18.0），您可以通过以下方式获得真实元素的索引：

frame.loc[(frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False)), 'RR'].isin(series1.str.slice(1))[lambda df: df].index