使用pandas获取与条件匹配的值的索引

Question

我有一本字典wrong_names，一个熊猫系列df['name']，还有一个空列表{}。在

我想遍历df['name']，如果名称在wrong_names.keys()中，我想将df中元素的索引追加到i_list。以下是我目前所掌握的情况：

i_list = []
for pup in df['name']:
    if pup in wrong_names.keys():
    i_list.append(df.index.get_loc(pup))
i_list

我已经看过了.get_loc文档（pup是正确的论点吗？），以及以下S.O.问题：

Finding label location in a DataFrame Index

Find element's index in pandas Series

当我要求代码将pup追加到i_list时，代码工作得很好，通过所有指示，循环可以正确地识别出pup何时也是字典中的一个键

^{pr2}$

但我无法得到指数的列表，这是我下一步需要的。提前谢谢。在

Answer 1

• 不需要迭代。在
• {cd1>成员资格检查
• 使用生成的掩码索引到df.index和{a1}

i_list = df.index[df['name'].isin(wrong_names)].tolist()